Auge de la IA en EEUU: ¿Más consumo energético que España, Italia o Reino Unido?
El crecimiento exponencial de la inteligencia artificial (IA) está generando un aumento sin precedentes en la demanda energética global. En Estados Unidos, se prevé que los centros de datos dedicados a esta tecnología consuman en 2028 más electricidad que países enteros como España, Italia o Reino Unido.
Según estimaciones del Departamento de Energía de EE. UU. (DOE), el consumo energético de los centros de datos de IA en Estados Unidos alcanzará los 325 teravatios hora (TWh) en 2028. Esta cifra supera el consumo anual de España (246 TWh), Reino Unido (287 TWh) o Italia (298 TWh), y se espera que la IA represente entre el 6,7% y el 12% del consumo total de electricidad en el país.
Este aumento en la demanda energética es impulsado por la creciente adopción de modelos de IA generativa, que requieren una enorme capacidad computacional. Sin embargo, expertos advierten que la infraestructura eléctrica de Estados Unidos no está preparada para afrontar este crecimiento. Se estima que el país necesitará una potencia instalada de entre 74 y 132 gigavatios (GW) para abastecer estos centros de datos, superando la capacidad de generación eléctrica total de España (125,6 GW en 2023).
La falta de planificación podría generar tensiones en la red eléctrica, y voces de la industria como Sam Altman, director de OpenAI, han advertido que la IA podría desencadenar una crisis energética sin precedentes.
Ante este desafío, las empresas tecnológicas están explorando soluciones como la energía nuclear, especialmente a través de pequeños reactores modulares (SMR), que ofrecen una producción energética constante y con menor impacto ambiental. Empresas como Microsoft, Google y Amazon ya han cerrado acuerdos para el desarrollo de proyectos de energía nuclear.
Sin embargo, el auge de los centros de datos de IA no solo plantea desafíos energéticos, sino también preocupaciones ambientales. Además del alto consumo eléctrico, estos centros requieren grandes cantidades de agua para la refrigeración de los procesadores. Se estima que el consumo de agua de los centros de datos de EE. UU. podría alcanzar los 124.000 millones de litros en 2028.
La dependencia de fuentes de energía tradicionales podría aumentar las emisiones de carbono si no se adoptan estrategias de transición hacia fuentes renovables o nucleares. Expertos instan a implementar políticas de eficiencia energética para mitigar el impacto ambiental de la IA.
Fuente: papernest.es